祝賀：成都康喬核心技術攻關

成都康喬電子提供一種復雜交通場景下的實時車輛目標檢測模型，包括改進Tiny YOLO模型并將其作為基礎網絡模型用于圖片特征提�。�

利用多尺度特征結構增強模型，提高對不同尺寸目標的學習能力；通過修改傳統目標檢測損失函數上增強模型對于難學物體的學習能力；對于傳統目標檢測增加兩個超參數，用于調節數據集中不同學習難度目標的數量差距，平衡模型的學習傾向，防止模型只學習占多數的易學物體而完全放棄學習少數的難學物體。

成都康喬電子通過優化傳統Tiny YOLO模型，大幅度削減網絡的參數量，還設計了一種新的多尺寸特征融合結構FSPP以維持網絡的檢測精度，并且針對數據集中遠距離車輛難以檢測的問題改進了損失函數，進一步提高車輛目標檢測的精度。