祝賀：成都康喬電子核心技術攻關

成都康喬電子提供一種利用生成對抗網絡輔助語義分割模型，包括基于VGG/ResNet50設計的語義分割生成模型；輸入原圖，真實分割圖以及生成分割圖的對抗模型；增加對抗損失項的損失函數；在原有的交叉熵分類損失函數的基礎上增加對抗損失項，對抗損失項通過二值交叉熵函數進行定義。

主要是通過生成對抗網絡結構輔助語義分割模型提升分割精度，利用對抗模型強大的特征學習能力，區分生成分割圖與真實分割圖的特征區別，并拉近雙方所屬的數學分布，使得生成模型在訓練中逐步學習到像素間關系，增強分割圖像中像素的空間連續性，提高分割精度。同時又還避免了一般后處理技術提升分割精度所帶來的時間成本。